Los días vuelven a ser cálidos y los consumidores ponen sus ojos en las colecciones de verano. Al mismo tiempo, sin embargo, los retailers deben ir un paso por delante y empezar a planificar la colección de otoño. Gajes del oficio en el sector de la moda.

Otra de las particularidades de este sector es que, al final de la temporada, las tiendas y los comercios online del sector de la moda necesitan reducir al mínimo el exceso de inventario a través de las rebajas. Sin embargo, hay artículos que siempre deben permanecer en stock, como las camisas básicas, que pueden tener una demanda especialmente alta en diferentes tallas y colores a lo largo del año. Todas estas son cuestiones que se deben tener en cuenta durante la planificación de la demanda.

Vendor Managed Inventory

Desde las pequeñas tiendas boutique hasta los grandes retailers de moda, todas deben tener suficientes artículos superventas en stock y disponer de una cantidad suficiente de artículos de temporada en el momento adecuado. Así se reducen los costes de sobreproducción, almacenamiento y el despilfarro.

Sin embargo, esto sólo es posible con herramientas avanzadas de planificación de la cadena de suministro, como Slim4, que prevé con la mayor precisión posible las ventas de artículos atemporales y de temporada -así como la demanda que tendrán las ofertas especiales- y garantiza una asignación óptima. De este modo, la plataforma también ayuda a evitar tener que recurrir a rebajas para reducir el exceso de stock.

 

Superar las dificultades de previsión del fast fashion

Las especificidades del fast fashion hacen especialmente difícil prever la demanda. Los cambios constantes en el surtido de productos y los históricos de ventas muy cortos dificultan prever los volúmenes de ventas. La plataforma de Slismtock utiliza la IA y algoritmos avanzados para realizar las previsiones más precisas a pesar de estas dificultades.

Esto se realiza a través de métodos estadísticos avanzados que utilizan el machine learning y teniendo en cuenta las temporadas, las tendencias y otros factores como las promociones. Además, gracias a la función de simulación integrada, los efectos de diversos factores externos -meteorología, eventos especiales, un post viral en redes sociales…- pueden visualizarse con solo unos clics, lo que permite a las empresas ajustar su planificación.

Los cuadros de mandos para priorizar las tareas y la visualización de flujos de trabajo de los usuarios proporcionan una visión global y aumentan la capacidad de respuesta. De este modo, se garantiza que la mercancía se entrega en las tallas, cantidades y combinaciones de colores adecuadas en las tiendas y se evite el exceso de inventario. También se evitan los errores de planificación y se reducen significativamente los costes de la cadena de suministro, mientras que los cuadros de mando de tareas pendientes también permiten gestionar las excepciones y contribuyen así a una mayor eficiencia de los empleados.

“Con Slimstock, ofrecemos a nuestros clientes una solución end to end que les ayuda desde la planificación de ventas, pasando por la planificación de inventarios, compras y producción, hasta la planificación de ventas y operaciones (S&OP) y la planificación empresarial integrada (IBP)”, explica Birger Klinke, Director de Ventas y Marketing DACH de Slimstock.

Como resultado, tanto los retailers internacionales como locales -como Desigual, Suárez y Falk&Ross- que confían en Slim4, consiguen un importante valor añadido en sus operaciones y pueden superar los retos de la industria de la moda con mucha más facilidad. Desigual, por ejemplo, ha conseguido reducir sus niveles de stock en un 27% al tiempo que ha mejorado la disponibilidad de sus productos en más de un 4%. “Además -prosigue Klinke- los usuarios de Slim4 en la industria de la moda están experimentando alrededor de un 30% menos de costes en los procesos y hasta un 50% menos de depreciación de sus productos al evitar obsoletos”.

 

Disponibilidad óptima de los productos en los distintos canales de venta

Independientemente del número de canales de venta que utilice una marca de moda para ofrecer sus productos -ya sea en la tienda online, en marketplaces, en tiendas físicas o en varios centros comerciales-, Slim4 siempre garantiza una disponibilidad fiable de todos los productos. Teniendo en cuenta las tallas, la temporada, los eventos y las promociones, el software calcula siempre los niveles óptimos de existencias para cada canal y punto de vento.

La plataforma de planificación de la cadena de suministro de Slimstock garantiza una asignación óptima y reduce las roturas de stock, el exceso de stock y las rebajas para maximizar la venta a precio completo.

Para conseguirlo, Slim4 utiliza la planificación basada en datos para crear cadenas de suministro más sostenibles y fiables. La planificación del inventario se optimiza mediante la previsión diaria de la demanda de cada canal de venta y el ajuste dinámico del stock y la realización de pedidos semiautomáticos. Por último, pero no por ello menos importante, los retailers del sector textil y de la moda se benefician de la dilatada experiencia de Slimstock, fruto de los numerosos proyectos de integración que el proveedor de software ya ha llevado a cabo para sus más de 1.500 clientes.

Nueva llamada a la acción

FAQs

Los principales retos son las tendencias cambiantes, el corto historial de ventas y la necesidad de equilibrar el stock en los distintos puntos de venta para evitar la sobreproducción y el despilfarro.

En el sector moda la planificación de la demanda es esencial para planificar con precisión los presupuestos, gestionar los niveles de inventario y garantizar la disponibilidad de los productos adecuados en las tallas y colores correctos, minimizando así el exceso de producción, las roturas de stock y la necesidad de realizar rebajas

Fast fashion plantea retos a la planificación de la demanda debido a los rápidos cambios en las tendencias, los breves historiales de ventas y la constante necesidad de adaptarse a las preferencias de los consumidores, lo que dificulta una previsión precisa.

Herramientas avanzadas como Slim4 utilizan IA, machine learning y algoritmos sofisticados para proporcionar previsiones precisas de la demanda, lo que ayuda a las empresas de moda a optimizar la asignación de existencias y adaptarse dinámicamente a los factores desencadenantes de la demanda en constante evolución, como la estacionalidad, las tendencias y las promociones.

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