Surmonter les difficultés de prévision dans l’industrie de la mode

La plateforme intelligente de planification de Supply Chain de Slimstock assure une allocation optimale en saison et réduit les ruptures de stock, les surstockages et les démarques afin de maximiser les ventes au prix fort.

Avec le retour des jours plus chauds et l’attention des consommateurs se tournant vers les nouvelles modes estivales, les détaillants doivent cependant anticiper l’avenir et commencer dès à présent à planifier leur collection d’automne.

Après tout, à la fin de la saison, les magasins et les boutiques en ligne de l’industrie de la mode doivent minimiser les excédents de stock pendant la période de vente. Mais les articles jamais en rupture de stock (NOOS), comme les chemises basiques, peuvent être particulièrement demandés dans différentes tailles et couleurs selon l’emplacement.

Des petites boutiques aux grands détaillants de mode, il est important d’avoir toujours suffisamment de best-sellers en stock et de planifier le nombre optimal d’articles saisonniers au bon moment. Cela réduit les coûts de surproduction, de stockage et de gaspillage en fin de saison. Cependant, cela n’est possible qu’avec des outils de planification de Supply Chain avancés, tels que la plateforme primée de Slimstock, qui prévoit les ventes des articles permanents et saisonniers ainsi que des offres spéciales avec la plus grande précision possible et assure une allocation optimale, c’est-à-dire la distribution des stocks dans tout le réseau de magasins pendant la saison de mode en cours. De cette manière, la plateforme aide également à éviter les démarques ou la vente de produits en outlet pour réduire les excédents de stock.

Surmonter les difficultés de prévision de la mode éphémère

Les tendances de la fast fashion rendent particulièrement difficile la prévision de la demande. Le changement constant des gammes de produits et les courtes histoires de ventes rendent de plus en plus difficile la prévision des volumes de ventes. La plateforme avancée Slim4 utilise l’IA, des algorithmes sophistiqués et des calculs factuels pour fournir toutes les prévisions et analyses nécessaires relatives aux commandes et aux stocks dans le secteur de la mode.

Cela est réalisé à l’aide de méthodes statistiques avancées utilisant le Machine Learning, en prenant en compte les saisons, les tendances et d’autres facteurs tels que les promotions de vente. De plus, grâce à la fonction de simulation intégrée, il est possible de visualiser en quelques clics les effets de divers facteurs influents, ce qui permet aux entreprises d’ajuster leur planification en temps utile si nécessaire.

Les tableaux de bord des tâches permettent de prioriser les activités et d’orienter les flux de travail utilisateur, offrant ainsi une vue d’ensemble complète et améliorant la réactivité face aux facteurs liés aux ventes et aux stocks. Cette approche assure une planification centrale efficace, garantissant que les marchandises aux bonnes tailles, quantités et combinaisons de couleurs sont rapidement livrées aux magasins, tout en évitant les surstocks. Elle permet également de minimiser les erreurs de planification et de réduire considérablement les coûts de la Supply Chain. En outre, les tableaux de bord des tâches facilitent la gestion des exceptions et contribuent ainsi à une meilleure efficacité des employés.

« Avec Slimstock, nous offrons à nos clients une solution complète de bout en bout qui les soutient de la planification des ventes à la gestion des stocks, des achats et de la planification de la production jusqu’à la planification des ventes et des opérations (S&OP) et à la planification intégrée des activités (IBP) », explique Birger Klinke, Responsable des ventes et du marketing DACH chez Slimstock GmbH.

Ainsi, les détaillants de mode et de textile, tant internationaux que locaux, tels que Desigual, Suarez et Falk&Ross, tirent un avantage considérable en utilisant Slim4, ce qui leur permet de mieux gérer les défis complexes de l’industrie de la mode. Par exemple, Desigual a réussi à réduire ses niveaux de stock de 27 % tout en augmentant la disponibilité des produits de plus de 4 %. De plus, les utilisateurs de Slim4 dans le secteur de la mode constatent une diminution d’environ 30 % des coûts de processus et une réduction des dépréciations de stock pouvant atteindre jusqu’à 50 %.

Optimisation de la disponibilité produit sur divers canaux de vente

Quel que soit le nombre de canaux de vente utilisés par une marque de mode – que ce soit une boutique en ligne, des marketplaces, plusieurs magasins physiques ou divers centres commerciaux – Slim4 assure une disponibilité fiable des produits. En prenant en compte les profils de taille spécifiques, les styles saisonniers, les événements et les promotions, le logiciel calcule toujours les niveaux de stock optimaux. Cela signifie que les affichages de disponibilité sur diverses plateformes de vente en e-commerce sont toujours à jour, les ruptures de stock sont évitées et un meilleur classement Google est obtenu.

En conséquence, Slim4 utilise une planification basée sur les données pour aider les détaillants du secteur de la mode et du textile à construire des Supply Chains durables et sécurisées. La planification des stocks est optimisée par le logiciel qui prévoit la demande pour chaque canal de vente individuellement au quotidien et ajuste dynamiquement les stocks et les réapprovisionnements. En tant que solution avancée complémentaire, Slim4 s’intègre parfaitement à tout système ERP existant et intervient précisément là où les fonctionnalités de base des logiciels de gestion d’entreprise montrent leurs limites en matière de gestion des stocks. De plus, les détaillants de la mode et du textile profitent de l’expertise approfondie de Slimstock, acquise grâce aux nombreux projets d’intégration réalisés pour ses plus de 1 500 clients.