A plataforma de planejamento de cadeia de suprimentos inteligente da Slimstock garante a alocação ideal na temporada e reduz a falta de estoque, o excesso de estoque e as remarcações para maximizar a venda pelo preço total.

Os dias estão ficando mais frios e os consumidores estão de olho nas no que há de novo na moda inverno. Ao mesmo tempo, porém, as marcas precisam pensar um passo à frente e começar a planejar a coleção de primavera e verão.

Afinal, no final da temporada, as lojas e as lojas on-line do setor de moda precisam minimizar o excesso de estoque dentro da janela de vendas. Mas itens que nunca saem do estoque (NOOS), como camisetas básicas, podem ter uma demanda particularmente alta em diferentes tamanhos e cores, dependendo do local.

Vendor Managed Inventory

De pequenas boutiques a grandes varejistas de moda, é importante ter sempre um número suficiente de best-sellers em estoque e planejar o número ideal de itens sazonais no momento certo. Isso reduz os custos de superprodução, armazenamento e desperdício no final da estação. No entanto, isso só é possível com ferramentas avançadas de planejamento da cadeia de suprimentos, como a premiada plataforma da Slimstock. Esta ferramenta prevê as vendas de itens permanentes e sazonais, bem como de ofertas especiais, com a maior precisão possível e garante a alocação ideal, ou seja, a distribuição do estoque em toda a rede de lojas durante a temporada de moda atual. Dessa forma, a plataforma também ajuda a evitar remarcações ou a venda de produtos de outlet para reduzir o excesso de estoque.

 

Superando as dificuldades de previsão do fast fashion

As tendências de fast fasion tornam particularmente difícil prever a demanda. A mudança constante das linhas de produtos e os curtos históricos de vendas tornam cada vez mais difícil prever os volumes de vendas. A avançada plataforma da Slismtock usa inteligência artificial, algoritmos sofisticados e cálculos baseados em fatos para fornecer todas as previsões e análises necessárias relacionadas a pedidos e estoque no setor de moda.

Isso é feito com a ajuda de métodos estatísticos avançados que usam machine learning, levando em conta as estações do ano, as tendências e outros fatores, como promoções de vendas. Além disso, graças à função de simulação integrada, os efeitos de vários fatores de influência podem ser exibidos com apenas alguns cliques, permitindo que as empresas ajustem seu planejamento em tempo hábil, se necessário.

Os painéis para priorização de tarefas e orientação por meio de fluxos de trabalho do usuário fornecem uma visão geral abrangente e aumentam a capacidade de resposta por meio da influência de fatores relacionados a vendas e estoque. Dessa forma, a programação central garante que as mercadorias nos tamanhos, quantidades e combinações de cores corretos sejam entregues às lojas rapidamente e que o excesso de estoque seja evitado. Os erros de planejamento também são evitados e os custos da cadeia de suprimentos são significativamente reduzidos, enquanto os painéis de tarefas também permitem o gerenciamento de exceções e, portanto, contribuem para uma maior eficiência dos funcionários.

“Com a Slimstock, oferecemos aos nossos clientes uma solução completa de ponta a ponta que os auxilia desde o planejamento de vendas, passando pelo planejamento de estoque, compras e produção, até o planejamento de vendas e operações (S&OP) e o planejamento integrado de negócios (IBP)”, explica Birger Klinke, Diretor de Vendas e Marketing DACH da Slimstock GmbH.

“Como resultado, os varejistas internacionais e locais de moda e têxteis, como Desigual, Suarez e Falk&Ross, que confiam no Slim4, se beneficiam de um valor agregado significativo e podem dominar os complexos desafios do setor de moda com muito mais facilidade. A Desigual, por exemplo, conseguiu reduzir seus níveis de estoque em 27%, melhorando a disponibilidade dos produtos em mais de 4%.” Além disso, os usuários do Slim4 no setor de moda estão experimentando custos de processo cerca de 30% menores e até 50% menos depreciação.

 

Disponibilidade ideal de produtos em diferentes canais de vendas

Independentemente de quantos canais de vendas uma marca de moda usa para oferecer sua linha – seja na loja virtual, em marketplaces, em várias lojas físicas ou em vários shopping centers – o Slim4 sempre garante a disponibilidade confiável dos produtos. Levando em conta perfis de tamanho específicos, estilos sazonais, eventos e promoções, o software sempre calcula os níveis ideais de estoque. Isso significa que as exibições de disponibilidade em várias plataformas de vendas no comércio eletrônico estão sempre atualizadas, evita-se a falta de estoque e obtém-se uma melhor classificação no Google.

Como resultado, o Slim4 usa o planejamento baseado em dados para ajudar os varejistas de moda e têxteis a criar cadeias de suprimentos sustentáveis e seguras. O planejamento de estoque é otimizado pelo software, que prevê a demanda de cada canal de vendas individualmente, diariamente, e ajusta dinamicamente o estoque e os pedidos repetidos. Como uma solução complementar avançada, o Slim4 pode ser perfeitamente integrado a qualquer sistema ERP existente e entra em ação exatamente onde as funções básicas do software comercial atingem seus limites no gerenciamento de estoque. Por último, mas não menos importante, os varejistas de moda e têxteis se beneficiam da ampla experiência da Slimstock, resultante dos inúmeros projetos de integração que o fornecedor de software já implementou para seus mais de 1.500 clientes.

 

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FAQs

Os principais desafios incluem mudanças nas tendências da moda, históricos de vendas curtos e equilíbrio dos níveis de estoque para evitar excesso de produção e desperdício

Em ambientes de moda, o planejamento da demanda é essencial para planejar orçamentos com precisão, gerenciar níveis de estoque e garantir que os produtos certos estejam disponíveis nos tamanhos e cores corretos, minimizando assim a superprodução, a falta de estoque e as remarcações.

O fast fashion apresenta desafios únicos para o planejamento da demanda devido às rápidas mudanças nas tendências, aos curtos históricos de vendas e à necessidade constante de se adaptar às preferências dos consumidores, o que dificulta uma previsão precisa e rápida.

Ferramentas avançadas, como a plataforma da Slimstock, usam IA, aprendizado de máquina e algoritmos sofisticados para fornecer previsões de demanda precisas, que ajudam as empresas de moda a otimizar a alocação de estoque e a se adaptar dinamicamente aos gatilhos de demanda em constante evolução, como sazonalidade, tendências e promoções.

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