Hur kan du minska effekterna av Bullwhip-effekten?

• Öppet samarbeta och kommunicera
• Halvera ledtiderna

Detta kan uppnås med hjälp av verktyg för lageroptimering, särskilt ledtiden mellan
länkarna i leveranskedjan, vilket gör att de kan reagera snabbare.

Det slutliga resultatet? Fantastiskt.

Detta förbättrade kraftigt de totala kostnaderna för leveranskedjorna, och även med en efterfrågan som i genomsnitt var 25% högre än i det föregående spelet kunde de totala kostnaderna sänkas med så mycket som 75%.

Så här gör du:

Figure 3.1: Order fluctuation by role throughout the second game

I figur 3.1 observerade vi orderfluktuationen i det andra spelet.

Vi märkte att tillverkaren återigen förutsåg en kris. Den här gången stabiliserades dock produktionen precis efter att krisen hade börjat.

Varför är det så? På grund av information över hela leveranskedjan.

Även om tillverkarna fortfarande löpte den största risken att bli sittande med en stor del av lagret i slutet av krisen, var deras risk betydligt lägre, vilket framgår av lagerutvecklingen i figur 3.2 nedan.

Figure 3.2: Inventory fluctuation by role throughout the second game

När lagerhållningen var som störst hade tillverkaren endast produkter för cirka två veckor i lager.

Detta är betydligt mindre än den 10 veckor långa toppnotering vi såg i det första spelet.

Så här gick det till i slutet av den andra matchen:

Vad kan man göra för att minimera Bullwhip-effektens påverkan?

Hantering av leveranskedjor är inte lätt eftersom det involverar många parter och osäkerhetsfaktorer. Vi har dock visat att företag kan minska de totala kostnaderna för leveranskedjan genom att samarbeta, dela information och fokusera på att korta ledtiderna.
Det gör inte bara att leveranskedjan som helhet kan reagera snabbare på en kris. Det sänker också kostnaderna för alla inblandade parter.

Att känna igen minskad efterfrågan:

Nu efter covid ser vi inte bara en stabilisering av efterfrågan, vi ser en minskning jämfört med före covid.

Låt oss först tala om hur man identifierar efterfrågebortfallet, den främsta orsaken till de största problem som en tillverkare/distributör ställs inför.

Om ett efterfrågefall identifieras tidigt kan bullwhip-effekten minimeras.

I kombination med den kommunikationstaktik som anges ovan ger detta ett betydande skydd för ditt företag.

Många verktyg för lageroptimering och planering av efterfrågan och utbud (som vår Slim4) är utformade för att känna igen och justera efterfrågan enligt den senaste marknadsinformationen, och sedan meddela användaren om minskad efterfrågan och signalera överlager. Det finns dock några egenskaper som kan göra det lite svårare än vanligt att känna igen sådana efterfrågefall:

1. Om efterfrågefallen är relativt låga kanske de inte betraktas som avvikande
2. Om nedgången är mer omedelbar är det inte säkert att den betraktas som en negativ trend.

I figur 1 (i början av bloggen) ser du till exempel hur efterfrågan minskar med cirka 10-20 % på många marknader.

Det finns ingen verklig outlier, ingen verklig trend.

Efterfrågefallet ser mer ut som att kliva ner från trottoaren och ut på vägen.

På artikelnivå är effekten kanske inte så stor, men när detta händer med tusentals artiklar samtidigt blir effekten på slutresultatet omfattande.

Därför är det viktigt att så snart som möjligt känna igen efterfrågefallet och agera på det så tidigt som möjligt.
Hur agerar man på eventuella framtida efterfrågebortfall?

Du har märkt av den minskade efterfrågan, så vilka är de bästa alternativen du har för att hantera den? Vi vet att vi inte kan använda det senaste årets försäljningshistorik för att göra prognoser, och att det kan ta tid för algoritmer att komma ikapp.

Tid är inte en lyx vi har med stigande räntor.

Här är några steg för planering av efterfrågan och utbud som du kan vidta för att mildra effekterna.

Hantering av efterfrågefall:

Vid plötsliga marknadsfall måste teamen för efterfrågeplanering agera proaktivt även med minimala försäljningsdata.

Med hjälp av tillgängliga verktyg (t.ex. ERP eller Excel) kan de a) identifiera vilka artiklar som påverkas och b) sänka prognosen med en viss procentsats på både SKU- och bulknivå.

Ett sätt att identifiera vilka SKU:er som påverkas av en minskad efterfrågan är prognosbias.

För att friska upp minnet är prognosbias ett mått på över- eller underprognostisering.

Om ingen under- eller överprognos görs kommer biasen att balansera runt 0.

När du säljer mindre än din prognos några månader i rad kommer siffran att vara negativ.

Det betyder att din prognos har varit för hög och inte har sänkts tillräckligt snabbt.
Från figur 1 (i början av bloggen) följer till exempel den uppskattade efterfrågan och den faktiska efterfrågan:

1. Variansens koefficient

Variationskoefficienten är ett mått som tar standardavvikelsen och dividerar den med den genomsnittliga månatliga efterfrågan.

Ju högre siffra, desto mer volatil är din försäljning.

Den minskade efterfrågan efter covid-19 kan leda till problem med denna beräkning eftersom volatiliteten kan överskattas.

Eftersom det finns en period med högre genomsnittlig försäljning och en period med lägre genomsnittlig försäljning kommer standardavvikelsen att vara för hög, vilket i sin tur leder till högre buffertlager.

Mycket volatila artiklar är vanligtvis artiklar där förhållandet mellan standardavvikelse och genomsnittlig efterfrågan är ca > 0,75. Pröva dig fram med denna siffra för att hitta det bästa förhållandet för dig.

2. Pris

Artiklar med högre pris är naturligtvis viktigare att granska först, men det är bättre att använda ett fält som innehåller prognosvärdet istället.

Ju högre siffra, desto bättre resultatpåverkan vid granskning av prognoser.

3. ABC

ABC-koden kan vara ett enklare sätt att granska artiklar. I kombination med prognosbias kan du enkelt isolera dina A-poster först.

Klass A är artiklar med ett högt värde i dollar som utgör 10-20% av ditt lager men 70-80% av ditt årliga konsumtionsvärde.

Därför kräver de noggranna kontroller och höga krav på noggrannhet.

4. Andra åtgärder att vidta

På artikelnivå kan det vara svårt att identifiera segment i verksamheten som påverkas mer än andra. Därför är det viktigt att granska försäljningsutvecklingen för olika produktgrupper/marknader istället för enbart på SKU-nivå.

Värt att notera: Slimstocks S&OP-modul kan hjälpa dig att snabbt identifiera produktlinjer eller marknader som påverkas mer än andra.

Det möjliggör resultatutvärderingar för ledningsgrupper på aggregerade kategorinivåer.

Leveransplanering:

För att se över din leveransplan behöver du först en uppdaterad efterfrågeplan.

Därför är det viktigt att efterfrågeplaneringen tar det första steget.

När prognoserna har uppdaterats kan du identifiera viktiga artiklar med överskottslager.

Rapporter kan skapas för att hitta artiklar med överskottslager och utvärdera var detta lager ska ombalanseras.

Du kan välja vilka PO:er du vill skicka ut och antingen skicka ut dessa order eller annullera dem med dina leverantörer.

En annan metod för att förhindra nya inköp framöver är att ombalansera ditt nuvarande överskottslager.

Det innebär att ni inventerar vad ni har för närvarande och hur det förhåller sig till er senaste efterfrågeplan, för att sedan fatta beslut om var detta lager är mest meningsfullt att ha på olika verksamhetsställen.